现在疫情越发严重，检测这项工作已经变得越来越重要。据麻省理工的科研团队（MIT）早前在生物医药期刊《IEEE Journal of Engineering in Medicine and Biology》发表文章指出，他们开发了一个只需可以靠咳声，就可以找出新冠性病毒患者的人工智能模型，只要整合到手机程式或智能扬声器，就能够非常简单地进行测试。

麻省理工为此也收集了约20万个，来自7万名志愿者的咳嗽声，他们只需用手机录下干咳声，并且填写有关症状的调查，是否有感染新冠性病毒等其他详情。在研究结果中，麻省理工团队选取了2500确诊感染志愿者的咳嗽声样本，再加2500名随机的样本，去训练和测试人工智能模型。

据悉，该人工智能模型在辨认新冠性病毒确诊者的咳嗽声时，准确率为98.5%，而无症状咳嗽者的准确率更加是100%。

人工智能框架会通过声带强度、情绪、肺部、呼吸反应和新冠性病毒的肌肉降解4项生物标记。目前麻省理工团队会将程式免费提供，并且将与多间医院合作，希望可以收集更多得咳嗽声资料库，以进一步训练加强人工智能。

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【资料来源】

MIT研发AI 智能系统：只靠咳嗽就能找出新冠肺炎，号称准确率高达98.5%！