俄罗斯科学家推出智能诊断App:通过咳嗽声可识别新冠肺炎,准确度超过 85%!

俄罗斯科学家开发了一个智能诊断系统,能够通过咳嗽声实时判断患者是否患有新冠肺炎。目前基于该诊断系统的手机App “Acoustery” 也已被开发出来。

该项目负责人和俄罗斯科学研究员表示,诊断系统能够把已记录的咳嗽声 “可视化”,转化为频谱图 ,因此用肉眼就可以辨别新冠肺炎症状的特征。 据专业人士表示,新冠肺炎患者的咳嗽声确实有一些特点,包括嘶哑、干燥、还有断断续续的颤动等,这些特点能够通过频谱图展现出来。诊断系统也会辨别患者的咳嗽是由新冠肺炎引起还是由其他呼吸系统疾病引起的。Acoustery 的使用方法非常简单,只需用户对着手机麦克风咳嗽,程序便会实时做出诊断

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Acoustery 对于新冠肺炎的诊断准确度超过 85%,并且可以提高系统的精确度。目前该系统还未获得俄国政府批准,待获准注册后,可以在公共交通工具,政府机构等场合投入使用。更多的科技资讯,请继续守住TechNave中文版

 

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