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近些年来，不少公司都开始纷纷自研处理器，就连Youtube也不另外。近日Google再推出应用于YouTube影像处理的VPU ，代号为Argos的自研晶片，作为进行影像压缩加速的机制。
据悉，当用户把影片上传到Youtube平台时，Youtube并不会直接把上传的影片进行串流服务，会重新针对不同的解析度和编码等进行处理。但以传统方法来看的话，这些程序是透过CPU 的软体方式进行，虽然CPU 软体编码可以对应丰富的影像编码方式，但毕竟原为通用运算开发的CPU 处理速度并不快，像是当前在消费级产品的GPU 架构多半有专属的硬体编码加速器。
从Google的角度来看，它们的资料中心并非个人电脑，每天需要处理庞大的影像资料编码。如果添购GPU只为处理影像编码似乎有点小题大作，同时也需要特定的GPU才会整合Google 当前主流的VP9与AV1先进编码与更高的解析度。
因此Google系统架构添加自行研发代号为 Argos的 VPU，希望能够借此为YouTube加速影像压缩处理的过程。一个具体的好处是当它处理高分辨率的4K视频时，可以在几个小时内观看，而不是像以前那样需要几天。其实早在2015年的时候，Google就已经开始投入自研的VPU计划，借由行研发的方式来开发支持YouTube 影像编码的 VPU，透过硬体加速方式提升处理效率。
处理速度相较原本Google的软体编码方式，效率大大提升20-33倍，每一颗Argos具备10个影像处理核心，而单张模组板有两颗Argos核心，当前已经导入Google 的YouTube伺服器当中，为用户加速上传的影片处理速度。
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