一直以来，Google在研究如何使用机器学习制造晶片。而如今Google员工发表在《自然》杂志的一篇论文证实此类研究已经应用于商业产品。Google开始用人工智慧设计自家的TPU晶片。

该论文是由Google系统机器学习主管Azalia Mirhoseini领导完成，并发表在《自然》（Nature）期刊上。Azalia Mirhoseini尼表示，该方法已在生产中，用来设计下代的Google TPU。

他表示，由演算法设计的晶片品质，比起人工设计来说不但品质相当甚至还要更好，最重要的是在速度上要快得多。 Google表示，人工智慧可以在不到6小时的时间内完成人工需要数月时间完成的晶片设计工作。据悉，TPU晶片是应用于人工智慧的晶片，专门针对人工智慧计算进行了优化。

他也表示，这项工作将为晶片业带来重大的影响，可让公司在设计晶片时探索架构可能性的速度更快，为特定工作负载定制晶片也更便捷。人类需要花费好几个月的时间，来将其版面最佳化，但Google的AI透过学习，就可以更轻易地完成这个任务。

值得注意的是，因为其研究成果现在正被Google用于商业用途。但这远不是人工智慧辅助晶片设计的唯一应用。 Google还在架构探索等晶片设计过程的其他部分使用人工智慧，而NV等竞争对手也在研究其他方法来加快晶片研发工作流程。

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【资料来源】

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