一个App可以知道死亡时间?清华大学研究显示:智能手表配手机追踪数据,可预测用户5年内死亡风险!

除了算命之外,现在有第二个途径可以推算你生命可能终结的时间!

日前一项来自清华大学的研究报告指出,预计通过智能手机与智能手表的配合追踪数据,可有效预测用户在 5 年内的死亡机率与风险,准确率高达 70%。

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科学家早前透过大量的数据,发现步行速度和健康之间有一定相关性。而要更进一步了解用户的死亡率,需要用户佩戴全天候的专业健身追踪器,或者再实验室级别的条件下进行步态分析。

此次研究人员想测试,能否通过普通的智能手机和智能手表收集到的数据,类似准确程度的死亡预测。

这项实验其实尚处于初步阶段,研究人员希望能够找到 10 万名参与者,至少 5 年内持续戴上智能手表,以此收集用户步行速度等,短距离运动强度数据,用以分析与身体健康的关连性。

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目前研究假设,相信在收集每天 6 分钟的步行数据后,已足够在智能手机上以一套演算法,建立高度准确的预测模型,分析用户在未来 5 年的死亡风险。

研究人员会采用哪一款智能手表或追踪器尚不清楚,只透露选用平价的智能手机也能完成相关研究。目前研究人员计划进行更大规模的测试,以更具体地关注从智能手机直接收集的数据。且研究人员正在努力使研究队列尽可能多样化,以确保预测模型在各种人群中准确。

研究人员在研究报告中总结说:“这对健康公平目的来说特别重要,因为健康风险最高的人群往往资源最少,所以最有可能拥有廉价手机而不是可穿戴设备的人将从简单的评估中受益最大。手机应用程式可以在日常生活中记录6分钟的连续行走,然后通过人口分析计算出风险分层的预测模型。”

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