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Intel 本周发布了全球首个实时深伪（Deepfake）检测器 FakeCatcher，可透过深度学层人的血流，只需几毫秒便能判断影片的人像真伪，准确率达 96%。更重要的是，Intel 称 FakeCatcher 是实时检测，在几毫秒内出结果。
Intel 的 FakeCatcher 的原理是通过检测血流来判断虚假的人脸视频。当血液流经我们的身体时，我们的血管会以非常微妙的方式改变颜色，人眼很难察觉这些变化，但可以通过光密度测量法（PPG）来检测。
这款实时Deepfake检测使用了 Intel 的硬件和软件，在服务器上运行，并通过一个基于网络的平台进行接口化服务。在软件方面，一系列专业工具的搭配构成了优化的FakeCatcher架构。团队使用OpenVino来运行人脸和地标检测算法的AI模型。计算机视觉模块用 Intel 集成性能原件（一个多线程软件库）和OpenCV（一个处理实时图像和视频的工具包）进行了优化，而推理模块则用 Intel 深度学习促进器和 Intel 高级矢量扩展512进行了优化，媒体模块用 Intel 高级矢量扩展2进行了优化。
团队还依靠开放视觉云项目为 Intel 至强可扩展处理器系列提供了一个集成软件栈。在硬件方面，实时检测平台可以在第三代 Intel 至强可扩展处理器上同时运行72个不同的检测流。
Deepfake视频是一个日益增长的威胁。根据Gartner的数据，公司将在网络安全解决方案上花费高达1880亿美元。实时检测这些Deepfake的视频也很困难–检测应用程序需要上传视频进行分析，然后等待几个小时的结果。
Deepfake造成的欺骗会造成伤害，并导致负面后果，如对媒体的信任度降低。因此，FakeCatcher能帮助恢复信任，使用户能够区分真实和虚假的内容。
FakeCatcher有几个潜在的使用案例。社交媒体平台可以利用这项技术，防止用户上传有害的Deepfake视频。全球新闻组织可以利用该探测器，避免无意中放大被操纵的视频。非营利组织可以利用这个平台，使每个人都能简单地检测Deepfake，防止其带来误导。
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