根据近日消息，印度萨达尔瓦尔拉布海国家技术学院的研究人员分析 630 位德国人的声音，当中 111 位患有感冒，研究人员想通过分析声音判断谁是健康、谁感冒了。

研究人员主要分析人类讲话时的声音节奏，相当于谐波，振幅随着频率增加会减小。研究人员认为，感冒会打破常规声音模式，然后研究人员将会信息输入机器学习算法，让算法区分正常声音与病患声音的差异。

测试对象先从 0 数到 40，然后告诉研究人员周末做了什么，再然后朗诵伊索寓言《北风与太阳》。研究发现，AI 判断对象是否感冒的准确率达到 70%。

对于这项技术的应用前景，研究人员表示非常乐观，认为如果AI能够判断人类是否感冒，就不必浪费时间和金钱去看医生。当然，如果以后有员工想装病请假相对来说那就难多了。

据了解，去年曾有研究团队尝试通过病人的呼吸模式来诊断帕金森病，用 AI 分析声音甚至可以判断对象是否患有抑郁症或者癌症。这也说明了机器学习和人工智能技术在医疗领域的广泛应用前景。

需要注意的是，这项技术目前的准确率仍有待提高，并且需要进行更广泛的测试和验证。此外，在任何情况下，这项技术都不能取代医生的诊断和治疗，只能作为辅助手段使用。

同时，在使用这项技术时还需要注意个人数据的保护和数据使用的合法性等道德和隐私问题。因此，在应用这项技术时需要谨慎和审慎。

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【资料来源】

不能装病了！印度研究人员开发新技术：通过AI分析声音判断感冒，准确率达70%！