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随着生成式AI的迅猛发展，巨大的数据中心成为支撑其运行的不可或缺的基础。然而，数据中心的耗电和大量冷却需求，让AI成为“耗水大户”！
最近，Google发布的2023年环境报告揭示，去年该公司的用水量较前年增长20%，高达56亿gal，其中绝大部分用于数据中心的冷却散热。这个数字相当惊人，大致相当于全球每天饮用水量的四分之一。
然而，Google并非个例。2023年初，OpenAI推出的ChatGPT一度风靡全球。其大规模训练AI模型不仅需要庞大算力，也要相应的散热能力。据称，仅与ChatGPT进行20个至50个问题的对话，就相当于消耗了一瓶500ml的水。考虑到ChatGPT在全球拥有数十亿用户，其累积的用水量令人震惊。
Microsoft在训练GPT-3时，估计消耗了700,000L水。如果AI模型的数据由低效能源数据中心生成，水的用量可能会增加三倍。对于OpenAI新推出的GPT-4，水的用量可能会是GPT-3的数倍。
另外的研究表明，GPT-3聊天模型的创建，消耗了1,287MWh的电力，并排放了552t二氧化碳。
专家们指出，尽管人工智能为人们带来了便利，但也应当尽量减少其使用，因为其背后可能会对环境产生严重影响。
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