根据外媒报道，随着AI技术的进步，未来阿尔兹海默症的检测可能变得像视力检查一样简单。

多伦多的医药公司RetiSpec最近开发了一款AI算法，可以根据眼部扫描在20年前检测出患阿尔兹海默症的可能性。这一技术有望揭开这一困扰着700多万美国人病症的神秘面纱。

据悉，阿尔兹海默症的确切病因，包括脑部炎症和神经性病变，但研究还是不明朗，连早期诊断也困难重重。而AI技术的发展为神经相关疾病的诊断带来了新希望。

另一家名为Neurovision的初创公司也在研究这一领域。他们计划利用机器学习改进视网膜扫描和血液测试技术，以帮助高风险人群检测阿尔兹海默症或其他痴呆症。

此外，来自亚利桑那大学医学院的神经学副教授Rui Chang也创建了一个AI模型，以寻找与阿尔兹海默症相关的遗传因素，加速研究进程。他表示，这个工具可以让相关研究算短10年之久。

据悉，阿尔兹海默症为美国第六大死因，而直到今年7月美国食品和药物管理局才批准了一种名为Leqembi的药物，用于清除患者大脑中聚集的淀粉样蛋白。然而，识别这种疾病的技术昂贵且复杂。

目前，有症状的人可以通过脊髓穿刺或PET扫描来检测他们体内是否有高浓度的淀粉样蛋白和tau蛋白。其中PET扫描被认为是阿尔兹海默症的黄金标准，其诊断准确率接近90%，但它并不普及，费用昂贵，诊断周期长，且不得报销。

而RetiSpec的AI技术可提取摄像头扫描结果，让AI可以检测到与大脑中淀粉样蛋白相关的特定光学特征。最新研究显示，这项技术的淀粉样蛋白检测准确率为80%，能够加速诊断，降低检测成本。

然而，它的实际应用仍存在挑战。虽然AI在医学研究中表现出色，但在实际临床中可能会面临问题。这是因为医学数据相对稀缺，AI的学习样本有限，而临床环境中的病例差异较大，容易导致偏差。

不过，研究人员正在努力解决这些问题，以改善医学模型的性能。

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【资料来源】

准确率达80%！AI可检测阿尔兹海默症，能提早20年发现患病可能！