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最近，一种既新奇又令人警惕的玩法在社群平台上悄然流行：用户利用 ChatGPT 对照片进行“反向位置搜索”，尝试找出图像中的具体地点。
随着 OpenAI 最新推出的 AI 模型 o3 和 o4-mini 上线，这种用法变得更加精准和高效。这两个模型具备强大的图像推理能力，能够分析上传的图片，即便是经过裁剪、旋转、放大或模糊处理的照片，也能找出蛛丝马迹。
在实测中，许多用户发现 o3 尤其擅长从细节中判断地点，不仅能识别城市和地标，甚至连餐厅、酒吧等特定场所也能被准确猜出。更引人注意的是，这一过程往往并不依赖 ChatGPT 的记忆功能或照片中的 EXIF 元数据，而是纯靠模型的图像识别与网络推理能力。
不少人在 X（原 Twitter）上分享了相关实例，例如上传菜单、街景、自拍照，要求 ChatGPT 模拟玩“GeoGuessr”游戏，推测照片拍摄位置，结果相当惊人。
The geoguessing power of o3 is a really good sample of its agentic abilities. Between its smart guessing and its ability to zoom into images, to do web searches, and read text, the results can be very freaky.
— Ethan Mollick (@emollick) April 17, 2025
I stripped location info from the photo & prompted “geoguess this” pic.twitter.com/KaQiXHUvYL
不过，这项技术引发了越来越多的隐私疑虑。有人担心，不法分子可能会利用截图自 Instagram Story 等社交平台内容，借助 ChatGPT 进行“人肉搜索”，找出发布者的具体位置。
this is a fun ChatGPT o3 feature. geoguessr! pic.twitter.com/HrcMIxS8yD
— Jason Barnes (@vyrotek) April 17, 2025
值得注意的是，类似的图像分析其实在 GPT-4o 上已经可以实现，只是新模型 o3 的正确率更高，速度也更快。而目前来看，ChatGPT 几乎没有设置明显的限制来阻止这类“反向定位”的使用方式。
o3 is insane
— Yumi (@izyuuumi) April 17, 2025
I asked a friend of mine to give me a random photo
They gave me a random photo they took in a library
o3 knows it in 20 seconds and it’s right pic.twitter.com/0K8dXiFKOY
OpenAI 在最新模型的安全报告中也未正面回应这一风险，使得这项功能在带来便利的同时，也无形中增加了用户信息被滥用的可能性。
在 AI 能力飞速提升的当下，如何在技术创新与隐私保护之间找到平衡，仍是一道难解的课题。更多科技资讯，请继续守住 TechNave 中文版！
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