部份公司于 Tesla，Waymo和Nuro倾向利用实际路面环境，训练人工智能去应付不同的驾驶场景，他们相信此举有助人工智能去预测多变的道路和公路环境。这个做法亦并非全无缺点，就是自动驾驶汽车一旦有任何问题，就有机会出现交通事故，对其他道路使用者构成安全威胁。

瑞典汽车品牌Volvo则选择另一种训练人工智能的模式，虽然采用模拟的方法，无法与路面实际行驶相比，但这种方式就安全得多。 Volvo的工程师为改善自动汽车技术开发的驾驶模拟器，由一张可移动的驾驶席、拥有震动回馈的軚盘和头戴式VR装置，加上用于游戏开发的Unity引擎而成。 Volvo工程师利用软件就能模拟不同的驾驶场景，例如公路上出现“死车”或有大型动物忽然出现，以测试驾驶者的反应，同时训练人工智能系统，好让自动驾驶技术能够学习和应对。

【资料来源】

Volvo以游戏模拟技术开发更安全的自动驾驶系统！