研究人员借助Apple Watch/Fitbit检测睡眠活动,探索新方法提早发现柏金森症

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在最新一期《Movement Disorders》中刊登的一则医学期刊报告指出,有研究人员开发了利用 Apple Watch 和 Fitbits 等智能手表,去监测患者在睡眠时的活动,作为检测柏金森症早期迹象的方法。

研究人员表示,快速动眼睡眠行为障碍与柏金森症的关联已经确立,但至今还未有收集准确数据以检测帕金森病风险的方法。

根据研究报告,特发性快速动眼睡眠行为障碍的概率,在一般中年和老年人约 1% 至 2%,但在神经病学和睡眠诊所发现的患病率则可能更高,要在临床诊断这病况有一定挑战性。

研究人员表示,Apple Watch 和 Fitbit 智能手表等内置加速度感应器,能够在佩戴者睡眠时持续监测其活动,这些穿戴式装置在新的检测方式起着重大作用

据了解,研究找来了 80 多名参与者进行为期 14 天的试验,透过配戴监测装置去记录睡眠资料,同时要求回答一份问卷;实验分成两个组别,其中 40 人患有快速动眼睡眠行为障碍,另外 40 人为对照组,有 20 人患上其他睡眠行为障碍,20 人完全没有问题,他们的数据除了用作相互比对,同时也用于开发机器学习,去检测早期柏金森病的潜在迹象。

研究人员指出,分析睡眠期间的活动可以 92.9% 准确检测出快速动眼睡眠障碍,将之配合问卷调查,准确率则为91.7%。

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