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在 MWC 2026 上,AI驱动科技品牌 TECNO 公布全新的 Edge-Side AIGC Preview Concept Technology(端侧AIGC预览概念技术),并与半导体架构公司 Arm Holdings 展开合作。这项技术旨在将实时生成式AI能力带到移动设备端,让用户在智能手机上即可实现即时AI创作,并通过更高效率让相关功能扩展至不同价位的设备。
随着生成式AI逐渐从新奇功能走向日常应用,移动设备在实际使用中仍面临多项挑战,例如网络连接限制、系统延迟以及设备运算能力等问题。尤其在影像编辑、创意生成等场景中,大量AI计算通常需要依赖云端处理,一旦网络环境不稳定或出现延迟,就可能影响整体创作体验。
为解决这些问题,TECNO将端侧AI(Edge AI) 作为其AI战略的重要方向。通过针对Arm计算平台优化算法结构并精简大型AI模型,TECNO成功提升系统效率,使设备能够实现 30fps实时生成预览。在实际应用中,用户可通过分屏取景界面即时查看AI生成效果,拍摄与创作过程更加直观流畅。同时,该技术完全在设备端运行,即使在无网络环境下也能保持稳定体验。
TECNO影像算法部门负责人 Minjie Chen 表示,生成式AI只有在能够提供即时反馈时才真正具备用户价值。通过优化设备端AI处理流程,创作者能够在手机上实时预览并调整生成效果,大幅缩短创作等待时间,从而带来更加沉浸的创作体验。
在技术实现方面,TECNO通过深度底层代码优化并引入 Style Transfer Preview(风格迁移预览)技术,减少传统AI生成方案中常见的画面闪烁与抖动问题。同时,团队将AI推理流程迁移至Arm CPU执行,让系统能够稳定实现 30fps实时生成效果。当用户移动镜头时,取景画面能够即时更新,从而实现更自然的实时构图与创作体验。

此外,TECNO还对AI模型进行了压缩优化,使其能够在智能手机上完全离线运行,同时保持图像质量与艺术效果。这种优化方式不仅降低了硬件负担,也让Arm CPU在处理高计算量任务(如图像修复)时表现更加稳定。
Edge-Side AIGC Preview Concept Technology 还结合 Armv9 CPU架构能力,并通过 Arm KleidiAI 平台进行调用。通过利用Armv9 CPU中的 i8MM(Int8矩阵乘法)指令 加速机器学习运算,双方合作实现约 30%的AI计算效率提升,为低延迟、实时AI创作体验提供稳定基础。
Arm智能手机与Edge AI部门高级总监 Steve Raphael 表示,随着生成式AI从云端逐渐转向端侧,智能手机正成为人们日常生活中最重要的AI设备之一。Armv9 CPU能够提供实时端侧AI所需的持续性能与能效,而与TECNO的合作也展示了先进创意体验可以在完全离线环境下运行,并实现规模化应用。
随着行业从“云端优先AI”逐步迈向“端侧优先创作”,TECNO正持续推动设备端生成式AI的发展,以减少延迟、缓冲以及性能不稳定等问题。通过与Arm的长期合作,TECNO希望将过去主要存在于专业工作站上的生成式AI能力带到智能手机上,让更多用户能够随时随地体验下一代AI创作技术。
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